9月中国AI大模型平台排行榜：Sora 2王者归来，国产视频生成加速追赶

“Sora 2的发布，让视频生成从‘会动的默片’变成了‘有灵魂的电影’。”一位AI行业分析师在朋友圈如此感叹。

2024年9月，AI大模型领域迎来新一轮技术爆发与市场洗牌。OpenAI的Sora 2以原生音画同步、多语言对白、电影级运镜等突破性功能重新定义视频生成标准；国内厂商生数科技、快手、阿里等则以差异化路线加速追赶，在稳定性、实用性、生态融合上形成独特优势。与此同时，AI芯片国产化进程提速，英伟达高端芯片遇冷，华为昇腾、寒武纪等国产芯加速替代；资本层面，OpenAI构建“AI帝国”的野心显露，英伟达、AMD、甲骨文、博通等巨头深度绑定，一场围绕算力、模型与数据中心的资本盛宴正在上演。

Sora 2点燃视频生成想象力，国产厂商“各显神通”

9月，OpenAI正式发布Sora 2，同步上线iOS应用和API服务，彻底颠覆了视频生成的技术天花板。与初代Sora的“默片”模式不同，Sora 2首次实现原生音画同步，支持多语言对白、环境音效与画面动作精准对齐；镜头语言更趋电影化，能完成推拉摇移等复杂运镜；角色在多镜头中保持外观一致，场景切换具备叙事连贯性。一位参与内测的导演评价：“它像用生成的方式‘建世界’，物理一致性、行为逻辑和镜头控制都达到了专业级。”

但国产厂商并未成为旁观者。生数科技的Vidu Q2在Sora 2发布前一个月抢先推出，主打“生成演技”——通过微表情、眼神变化和肢体语言的精准控制，实现“同一个角色出现在不同场景”的主体一致性。该模型已覆盖200多个国家，年化收入突破2000万美元，技术路线更强调稳定性与实用性。快手的可灵模型则走“生态融合”路线，自2024年6月上线以来迭代至2.5版本，支持1080p、最长2分钟视频生成，并深度集成进“快影”APP，让数百万短视频创作者能直接调用AI生视频功能。“平台知道用户要什么——不是炫技的长镜头，而是能立刻用在带货、剧情、混剪里的可用素材。”快手AI负责人表示，这种“需求驱动”的策略既积累了生成数据，又直接带来创收[1]。

阿里则在9月的云栖大会上推出通义万相Wan2.5-preview系列，首次实现音画同步视频生成，支持1080P 24fps高清输出；百度的蒸汽机模型升级通用AI长视频生成功能，突破此前AI仅能生成5秒、10秒短视频的局限，采用流式生成技术实现“无限”生成能力；腾讯的混元3D生成模型家族开源，加速3D生成模型在游戏、打印和AR/VR等场景的落地应用。

AI芯片国产化提速，从“备胎”到“主航道”

9月，AI芯片领域迎来关键转折。海关开始严查英伟达H20、RTX Pro 6000D芯片进口，监管层传出暂停国内平台订购英伟达型号的消息。与此同时，国产芯厂商的节奏明显加快：华为昇腾910B、910C出货量上升，多家云厂商在推理任务上批量部署；百度、商汤等公司正在做兼容性测试，评估迁移成本；寒武纪和壁仞加快中高端GPU布局，重点放在推理端落地和生态完善上。

DeepSeek V3.2成为这轮算力国产化验证的关键样本。该模型在训练阶段尝试采用国产GPU进行混合并行训练，并在推理端针对昇腾、寒武纪、海光等国产架构做深度优化，部分场景性能逼近A100。更值得关注的是，DeepSeek带动了一批国产化优化框架的形成，从编译器到分布式调度层，国产AI软硬件的协同正在被加速打通。

政策层面也在提供支撑。算力中心补贴、软件栈扶持、开源框架的国产优化等信号，都在收敛成一条主线——从单一硬件替代转向全栈体系的可持续建设。腾讯云宣布全面适配主流国产芯片，并通过异构计算框架实现灵活调度；阿里云升级磐久128超节点AI服务器和HPN 8.0高性能网络，算力与网络性能大幅提升；字节启动多款国产芯片的兼容性验证，为后续规模化部署铺路。

“国产芯不再是备胎，而是主航道上的关键支点。”一位云厂商技术负责人表示，大厂们在算力安全与成本控制双重压力下的集体转向，正在重塑中国AI基础设施的底层逻辑[2]。

OpenAI构建“AI帝国”，资本与技术的双重博弈

9月，OpenAI的资本与技术动作密集到近乎“疯狂”：从英伟达拿下1000亿美元投资，入股AMD约10%，与甲骨文签订4000亿美元云计算合作协议，再到与博通达成战略合作，计划在2026年推出自研数据中心芯片并部署10吉瓦算力集群（相当于一个亚马逊云区域的总算力）。表面上看，这是一场资本狂欢，但背后是OpenAI对“算力主权”的极致追求——绑定英伟达供货优先权、对冲AMD供应链、借助甲骨文分担算力部署压力、通过博通掌握自研芯片能力，每一步都在为摆脱对英伟达的长期依赖铺路。

这种资金、技术与战略的交织，很容易让人想起上世纪末的互联网泡沫。当时，思科、软银、亚洲电信等公司用“资本推估值、估值再推扩张”的方式构筑了一个自我强化的增长神话，直到泡沫破裂。但AI赛道的资本循环并非空中楼阁——OpenAI、英伟达、AMD、博通、甲骨文的行为，本质上是在抢占未来的计算权，谁掌握算力，谁就掌握智能社会的基础设施。

当然，风险依然存在。芯片研发的落地难度、数据中心的能耗瓶颈、资本投入的可持续性，每一项都可能成为引爆点。“泡沫终会破裂，但破裂之后，真正的工业革命或许才刚刚开始。”一位AI投资人称，互联网泡沫留下了光纤网络、宽带普及和全球化的数字基础设施，AI热潮或许也会以同样的方式重塑世界[3]。

大厂全栈布局深化，从“模型竞争”到“生态竞争”

9月，头部大厂的全栈布局进入深水区。阿里发布Qwen3-Max旗舰大模型（总参数超万亿），性能超越GPT-5、Claude Opus 4，并在编程与Agent工具调用能力上名列前茅；同时推出Qwen3-Omni全模态大模型，支持文本、图像、语音、视频等多模态输入输出，在36项音频及音视频基准测试中获32项SOTA。腾讯开源混元图像3.0（参数规模达80B），支持千字级复杂语义理解与长文本文字生成，效果对标头部闭源模型；并发布Youtu-Agent智能体框架，用户仅需两步即可快速构建专属智能体。百度的文心大模型X1.1事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体能力提升9.6%，支持联网搜索和复杂任务处理；同时开源ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型，在内容创作、逻辑推理等任务中表现卓越。

京东则发布了AI全景图，宣布未来三年投入带动万亿规模AI生态，并升级JoyAI大模型，推出京犀App、“他她它”万能数字人助手、JoyInside附身智能平台三大AI产品，覆盖零售、健康、物流、工业四大产业。华为启动“天工计划”，投入10亿元支持鸿蒙AI生态构建，HarmonyOS 5终端设备数量突破1700万台；并宣布华为云CloudMatrix云上超节点规格将从384卡升级到8192卡，实现50-100万卡的超大集群。

9月排行榜：技术、市场与生态的三重维度

综合技术突破、市场表现与生态布局，9月中国AI大模型平台排行榜呈现以下格局：

1. 阿里：通义大模型家族全面升级，Qwen3-Max、Qwen3-Omni等多模态模型性能领先，AI基础设施投入空前，港股单日涨幅超9%，市值激增近3000亿港元。
2. 百度：文心大模型X1.1事实性、指令遵循能力显著提升，蒸汽机模型实现无限长视频生成，千帆平台推出全新视觉理解模Qianfan-VL。
3. 腾讯：开源混元图像3.0、3D生成模型家族，发布Youtu-Agent智能体框架，通过腾讯云全面开放AI落地能力。
4. 字节跳动：豆包大模型1.6-vision具备工具调用能力，月活跃用户规模达15742万，登顶中国原生AI App月活榜首。
5. 华为：昇腾芯片演进路线明确，CloudMatrix云上超节点规格升级，鸿蒙AI生态构建加速。

第二梯队中，快手的可灵模型迭代至2.5版本，数字人功能降低行业门槛；DeepSeek的V3.2模型在国产芯上实现性能逼近A100；科大讯飞的羚羊工业大模型3.0发布，覆盖AI工业内窥镜、声学成像仪等“黑科技”；京东的JoyAI大模型升级，发布三大AI产品和四大场景应用。

未来展望：泡沫与革命的辩证法

9月的AI大模型竞争，既是一场技术狂欢，也是一场理性博弈。Sora 2的发布让行业看到视频生成的终极形态，国产厂商的追赶则证明了中国AI的韧性；AI芯片的国产化替代从“被动防御”转向“主动进攻”，全栈生态的构建让大厂们不再依赖单一技术节点；OpenAI的资本游戏像一面镜子，照出了AI赛道的机遇与风险——泡沫终会破裂，但破裂之后，留下的将是真正的工业革命。

正如一位AI创业者所说：“现在不是纠结‘谁是第一’的时候，而是要思考‘如何活到革命成功的那一天’。”在这场长跑中，技术、市场与生态的协同能力，将成为决定胜负的关键。