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Hammer PDF是一款由北京理工大学计算机学院DataHammer研究组所研发的智能PDF阅读器，专为学术界人士设计，其目的在于提升科研人员对学术信息的检索与处理效率。这款工具不仅实现了基本的PDF阅读功能，还提供了一系列创新的学术人工智能扩展功能，包括信息提取、信息扩展、学术搜索以及学术对话等，极大地丰富了用户的使用体验，为科研工作带来了便利。

在信息抽取和扩展方面，Hammer PDF运用了先进的数据关联与知识挖掘技术，使其能够准确识别并提取与学术相关的信息。用户可以轻松获取包括论文、作者信息、学术报告视频、数据集、代码、PPT及博客等各类资源，使得科研人员在进行文献研究时能够更高效地获取所需的学术参考资料。

值得一提的是，Hammer PDF还具备多语言支持和翻译功能，能够处理中文、英文等多种语言之间的翻译。这一特点尤其适合国际化的学术交流，使不同语言背景的科研人员都能更好地理解和运用学术文献，突破语言障碍，促进学术合作。

学术搜索和对话功能是Hammer PDF的另一大亮点。软件内置了Hammer Scholar搜索引擎，用户可以通过关键词进行检索，一键访问相关论文与文献。此外，软件通过与对话机器人进行互动，用户能够便捷地获取会议相关信息及最新的学术动态，这一功能不仅增强了用户的参与感，也使得学术信息的获取变得更加灵活和高效。

在用户体验方面，Hammer PDF具备简洁易用的界面设计，能够在各种尺寸的屏幕上平稳操作。此外，软件兼容Windows、MacOS及Linux系统，确保不同平台上的用户都能轻松使用。这样广泛的兼容性使得Hammer PDF可适应多样化的使用需求，方便不同背景的科研人员。

安全性方面，Hammer PDF的隐私保护机制颇具特色。用户上传的文档仅用于学术分析，系统承诺不会将任何文件远程保存或发送到服务器，确保用户的学术隐私和数据安全。

最新版本还引入了对话式阅读功能，旨在帮助用户更深入地理解论文内容，并提高阅读速度及团队间的协作能力。这一创新设计不仅为单一用户提供了更为直观的阅读体验，也为科研团队的协同作业提供了支持，体现了该产品的前瞻性。

总体来看，Hammer PDF凭借其强大的功能、用户友好的设计和对隐私保护的重视，成为科研人员进行学术研究时不可或缺的助手。它的出现不仅节省了大量的研究时间，也显著提升了研究的效率，使得科研工作变得更加有条理和系统化。此外，FViewer还为用户提供了API服务，使得即便是不具备编程知识的用户，也能方便地在线查看文件内容，进一步拓展了使用场景，让科研工作更加便捷。在未来，Hammer PDF有望继续引领学术界的信息处理与研究工具的创新之路。